量化机构在为投资者提供相对稳健的回报时，自身是怎么样做风险管理的？本期专栏我们将集中讨论量化投资中的风险管理线：

  何为风险管理？资产管理是长链条业务，广义上的风险管理不只是在投研环节，也贯穿包括产品创设-资金募集-投资交易-估值核算-信息公开披露等产品全生命周期运作过程。狭义上的风险管理，是指通过对敞口实施有目的的调整和规模控制，以提高收益的质量和稳定性。

  根据Markowitz的现代投资组合理论，组合风险可大致分为两部分：系统性风险和个别风险。前者是指各资产因外部环境冲击所形成的共振，对应着大部分资产出现同步下跌的情形，无法通过分散化投资来消除；而后者指单一资产波动给组合所带来的风险，能够最终靠分散化投资来减少。比如多策略产品，可根据事先设定的目标波动率，将风险配置于不同的策略类别，使风险水平整体保持在可承受的预算范围内，通过对风险的跟踪与监控，进行子策略仓位分配及风险配置的动态再平衡。

  一般来说，风险管理会降低策略的盈利，但也能够更好的降低策略收益的波动性以及重大损失发生的可能性。Alpha模型用来追求收益，与之相对，风险模型用来控制风险。在风险模型中，需要更重视下行风险。

  多因子风险模型如何分解风险？最基础的风险模型是将投资的单个资产视为一个风险敞口。对于投资策略而言，投资标的不会只有一种资产，而是一个资产组。资产组风险与单资产风险之间并非线性相加的关系（预期收益则可线性相加），而是取决于三个因素：单资产风险、不同资产间的相关性和不同资产间的权重配比。

  鉴于基本的风险模型并不能够满足实际应用，结构化的多因子风险模型由此诞生。多因子模型风险分解可大致分为三类：市场风险、行业风险和风格风险。其中风格风险又包括：估值因子、成长因子、财务质量因子、杠杆因子、规模因子、动量因子、波动率因子、换手率因子、技术因子、改进的动量因子、分析师情绪因子、股东因子等等。

  科学完善的内部风控制度，一定要通过建立投资决策的事前、事中、事后的具体监控措施，包括风险识别、风险度量、关健风险指标、风险限额设定等来实现风控目标。

  对风险的最好控制就是事前防范，在策略开发的过程中应将各种极端情况的参数引入策略中，比如通过分散投资来控制下行风险，再比如对全市场所有品种和合约进行实时监控，及时剔除流动性较差的品种和合约，在此基础上设计的策略能有效控制产品波动率表现；产品运行后，当触及预设的风险指标（预警线/止损线）时，应当按照产品合同要求启动积极的风控手段，如降低仓位、增加相应的对冲头寸等。

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